WimaxRNG ha desarrollado una solución capaz de mitigar los problemas asociados a núcleos urbanos como son el control de la polución, la dificultad en el acceso, la congestión, o aspectos relevantes en cuanto a seguridad y movilidad urbana.
La solución de tráfico inteligente implantada en estos tres municipios se basa en un sistema integral de video-detección de alta fiabilidad basado en tecnología Deep learning que permite conseguir una detección avanzada de vehículos mediante una arquitectura sencilla, fácil de instalar, y con un bajo coste de inversión y mantenimiento.
Frente a otros sistemas tradicionales, esta tecnología permite, gracias a cámaras de video vigilancia con un sensor de detección y reconocimiento de vehículos en flujo libre y a altas velocidades, la monitorización y gestión del tráfico de forma simple y completa. Reconocer matrículas, mercancías, velocidad o clasificación del vehículo son algunas de las funciones que se permiten gestionar de manera sencilla tanto a nivel urbano como interurbano.
Son sistemas modulables y ampliables, permitiendo que se puedan ir incorporando instalaciones a futuro para cubrir otras zonas del municipio, sin menoscabar las funciones de estos.
Ficha técnica
✔️ Cliente: Ayuntamiento de Armilla
✔️ Sector: Institución pública
✔️ Proyecto: Despliegue de un Sistema de Vídeo Vigilancia para la Gestión y Control del Tráfico
✔️ Acción: Instalación de un sistema de vídeo vigilancia para la gestión y control del tráfico en el T.M. de Armilla. En esta primera fase se han desplegado cámaras en los principales accesos al municipio y en la zona del Ayuntamiento, con fines de control de tráfico y seguridad ciudadana.
✔️ Alcance: Red inalámbrica de comunicaciones para la interconexión de 4 emplazamientos de cámaras. Red de vigilancia compuesta por 21 cámaras distribuidas en el municipio. Sistema de grabación y control de monitorización en alta disponibilidad. Cada zona de vigilancia incluye una cámara panorámica 360º de alta resolución en color para la grabación del entorno y una o dos cámaras para la lectura de matrículas.
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